"Ingin meningkatkan traffic pengunjung dan popularity web anda secara cepat dan tak terbatas...? ...Serahkan pada saya..., Saya akan melakukannya untuk anda GRATIS...! ...Klik disini-1 dan disini-2"

Nvidia Geforce GTX 560


Perkembangan GPU mungkin masih lebih lambat dari pada CPU sendiri. Nvidia dan AMD sebagai dua perusahaan yang mendominasi market GPU biasanya meluncurkan produk 2 kali dalam satu tahun. Nvidia memperkenalkan arsitektur Fermi untuk graphics card DirectX 11 mereka kurang dari setahun yang lalu. Sejak saat itu, Nvidia telah merilis sembilan buah varian kartu grafis DirectX 11 mereka. Dimulai dari Nvidia GTX 480, hingga yang belum lama ini dirilis yaitu Nvidia GTX 570.

Akhir tahun lalu kita melihat GF110, perbaikan pertama dari Fermi family. GF110 dengan membawa GTX 580 dan GTX 570 sebagai pasangan video card yang powerful jika video card yang mahal akan membuat Nvidia kembali ke tempat yang tradisional. Sekarang waktunya untuk GF104 untuk mendapatkan perlakuan yang sama. Setelah direvisi menjadi
GF114, itu menjadi inti dari video card Nvidia yang terbaru yaitu : Geforce GTX 560 Ti.

GTX 560 Ti adalah video card yang menggunakan desain core GF 104. Dengan video card baru ini Nvidia menghilangkan beberapa fungsi unitnya dan kecepatannya menjadi lebih tinggi menjadi 822MHz di mana kecepatan tersebut dekat dengan spesifikasi GF104 yang asli/original.

Meskipun hampir serupa dengan dengan GF104 dalam bentuk dan fungsinya, namun hasilnya sangat berbeda dimana GTX560 Ti lebih cepat daripada GTX 460.

Sepertinya Nvidia tidak ingin merubah kekuatan dari GTX560 Ti dibandingkan dengan GTX 460, yang memilliki TDP yang serupa. Nvidia GTX 560 Ti menggunakan konfigurasi Streaming Multiprocessing (SM) yang sama seperti Nvidia GTX 460. Chip GF114 dapat dikatakan chip GF104 dengan delapan buah SM aktif. Nvidia telah melakukan optimalisasi pada chip GF114 sehingga GF114 memiliki performance yang lebih baik daripada chip GF104. GF114 dengan delapan buah SM aktif kini memiliki 64 Texture Units dan 384 Stream Prosesor (CUDA Cores).

Tidak ada komentar:

Posting Komentar